В России освоили быстрое выявление опасного предракового состояния

**Сеченовский университет и Билайн Big Data & AI создали ИИ для диагностики атрофического гастрита**

Учёные Сеченовского университета совместно с командой Билайн Big Data & AI разработали систему искусственного интеллекта, которая определяет атрофический гастрит — предраковое заболевание желудка — с точностью до 96%. Алгоритм работает как «цифровой патолог» и помогает врачам быстрее ставить диагноз и начинать лечение. Это снижает риск развития рака.

Атрофический гастрит возникает при истончении слизистой оболочки желудка и может сопровождаться кишечной метаплазией — появлением клеток кишечного типа. Заболевание часто протекает скрыто, но со временем может привести к онкологии. Ранняя диагностика важна для наблюдения за пациентом и предотвращения развития злокачественной опухоли.

Обычно для подтверждения диагноза требуется эндоскопия и изучение микроскопических срезов ткани патологом. Это трудоёмкий процесс, который может занимать от 15 минут до нескольких часов на одного пациента. Новый ИИ-алгоритм автоматически анализирует цифровые изображения биопсий, выделяет подозрительные участки, подсчитывает соотношение здоровых и изменённых тканей и помогает врачу определить стадию заболевания.

Разработчики утверждают, что система ускоряет диагностику в среднем в пять раз. Время ожидания результата может сократиться с 4–7 дней до 2–3. Точность алгоритма сопоставима и даже превосходит межврачебные расхождения: оценки разных специалистов могут отличаться на 5–15%, а алгоритм показывает более высокую точность.

Модель обучали в течение года на более чем 5,5 тысячи размеченных гистологических изображений, предоставленных клиническими подразделениями Сеченовского университета.