Специалисты из Стэнфордского университета (США) разработали уникальный механизм для обучения роботам различным навыкам, который был опубликован на платформе GitHub. Ученые создали модель искусственного интеллекта, которая способна наблюдать и повторять действия человека. Этот процесс обучения через наблюдение обычно занимает около 40 часов, после чего машина может полностью освоить выбранный навык.
В рамках эксперимента ученые собрали антропоморфного робота HumanPlus с простой RGB-камерой. В ходе обучения робот просто наблюдал за человеком, который выполнял разные действия – играл в теннис, завязывал шнурки на обуви или набирал текст на клавиатуре, а также анализировал и запоминал движения и жесты человека. Затем машина смогла точно воспроизвести эти действия.
Как отметили авторы исследования, имитируя людей, гуманоидные роботы потенциально могут использовать богатый набор навыков и движений, демонстрируемых людьми, что открывает перспективу для достижения общего интеллекта у роботов. Ранее ученые разделяли процесс обучения на части, связанные с определенными компонентами машины. Однако теперь специалисты пришли к выводу, что обучать роботов комплексно проще и быстрее.
Ранее международная группа ученых разработала модель искусственного интеллекта, способную точно различать объекты на человеческих рисунках с точностью более 85 процентов. Это демонстрирует значительные достижения в области развития технологий ИИ.
Источник: https://lenta.ru/news/2024/06/20/observer/
