Специалисты из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (США) разработали новый способ повышения энергетической эффективности компьютеров, который был опубликован в научном журнале Nature. В ходе исследования ученые подчеркнули, что хотя современные суперкомпьютеры значительно превосходят возможности человеческого мозга по скорости вычислений, их энергоэффективность на четыре порядка или в 10 тысяч раз хуже.
Исследователи предложили использовать нейроморфные вычисления для создания компьютеров с меньшим потреблением энергии. Они основались на механизмах обработки данных в человеческом мозге, где данные обрабатываются параллельно множеством нейронов с низким уровнем энергопотребления.
Для реализации этой идеи специалисты использовали туннельные полевые транзисторы (TFET) на основе дихалькогенидов переходных металлов (TMD). Эта технология позволяет запускать устройство только при наличии входных данных, что снижает потери энергии. Также ученые заметили, что в суперкомпьютерах большая часть энергии теряется из-за утечек, возникающих при выключении отдельных цепей. Использование туннельных транзисторов с меньшим током может сократить эти утечки.
Авторы исследования ожидают, что когда эта технология будет реализована, она позволит значительно снижать потребление энергии чипов и довести его до двух порядков по сравнению с человеческим мозгом. Это значит, что компьютеры будут эффективнее мозга всего в 100 раз, а не в 10 тысяч.
В начале июня инженер Марина Минникова в колонке для издания VentureBeat объяснила, почему человек всегда будет превосходить искусственный интеллект (ИИ) благодаря креативности, эмпатии и способности проявлять лидерские качества.
Источник: https://lenta.ru/news/2024/06/27/brain-energy/
