Потребность искусственного интеллекта в энергии удвоится до 2030 года!


Центры обработки данных (ЦОД), которые активно занимаются вычислениями искусственного интеллекта, в ближайшие годы значительно повысят потребление энергии. Об этом сообщает издание The Register, ссылаясь на отчет агентства Rystad Energy.

Согласно данным отчета, к 2030 году ЦОД в США будут потреблять около 307 тераватт-часов энергии, что более чем в два раза превышает показатели 2023 года — примерно 130 тераватт-часов. Специалисты Rystad Energy объясняют этот рост за счет увеличивающихся вычислительных нагрузок для искусственного интеллекта.

Кроме того, они подчеркивают необходимость более активного перехода к использованию возобновляемых источников энергии для питания данных центров обработки. Это связано с их масштабируемостью и растущей жизнеспособностью.

Прогноз Rystad Energy не является самым пессимистичным — в отчете Goldman Sachs, опубликованном в апреле, говорится о том, что к 2030 году потребление энергии в ЦОД может утроиться. Также глава компании Arm Рене Хаас неоднократно заявлял, что из-за растущего интереса к ИИ четверть всей электроэнергии США будет направлена на центры обработки данных.

Читать  В России завершился доковый ремонт подлодки «Ростов-на-Дону»

Ранее ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (США) нашли способ значительно улучшить энергоэффективность компьютеров, предложив использование нейроморфных вычислений и туннельные полевые транзисторы. Это может помочь снизить энергопотребление ЦОД в долгосрочной перспективе.

Источник: https://lenta.ru/news/2024/06/27/ai-energy/


Последние новости


{"ticker_effect":"slide-v","autoplay":"true","speed":3000,"font_style":"normal"}