Исследователи из Сбера и Сколтех предлагают модели прогнозирования засух, основанные на использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщается в пресс-релизе банка, доступном для ознакомления на «Ленте.ру». Исследование было опубликовано в журнале Environmental Modelling & Software и также представлено в онлайн-библиотеке arXiv.
Модель способна делать средне- и долгосрочные прогнозы засух на период от нескольких месяцев до года. Для этого используется комбинация пространственно-временных нейронных сетей с доступными ежемесячными климатическими данными, объединяющая современные методы искусственного интеллекта с классическими подходами.
Прогнозирование засух крайне важно для многих регионов России и, в частности, для Астраханской области, где это явление имеет первостепенное значение. Однако моделирование засухи является сложной задачей, требующей учета множества факторов, включая глобальное потепление.
«Наше исследование позволяет строить качественные прогнозы засух на год вперед. Мы протестировали технологии на данных из пяти регионов, расположенных в разных климатических зонах и на разных континентах — Польша, штат Миссури (США), бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана», — отметил первый автор исследования Александр Марусов, старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха.
Эти новые технологии могут помочь сельскохозяйственным предприятиям в планировании деятельности, а страховщикам и банкам в оценке соответствующих рисков и уточнении кредитных рейтингов корпоративных заемщиков. Результаты исследования также будут интегрированы Сбером в систему управления рисками.
По словам соавтора статьи Назара Сотириади, управляющего директора департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера, хотя климатические риски могут быть не так видны в России, они существенно влияют на экономику страны. «Засухи создают риски для сельского хозяйства, объектов энергетики и населения. Мы используем результаты совместных исследований с коллегами из Сколтеха для повышения точности наших оценок в страховании и кредитовании», — подчеркнул он.
Источник: https://lenta.ru/news/2024/07/16/v-rossii-nauchilis-prognozirovat-zasuhi-na-god-vpered/
